人工智能自降生以来 ，，，，，，履历了从早期的专家系统、机械学习 ，，，，，，到目今一连火热的深度学习等多次手艺厘革与规模唬�；；τ玫睦顺� 。。。。 。。。随着硬件盘算能力、软件算法、解决计划的快速前进与一直成熟 ，，，，，，工业生产逐渐成为了人工智能的重点探索偏向 ，，，，，，工业智能应运而生 。。。。 。。。
目今 ，，，，，，新一轮科技革命和工业厘革蓬勃兴起 ，，，，，，工业经济数字化、网络化、智能化生长成为第四次工业革命的焦点内容 。。。。 。。。作为助力本轮科技革命和工业厘革的战略性手艺 ，，，，，，以深度学习、知识图谱等为代表的新一轮人工智能手艺泛起出爆发趋势 ，，，，，，工业智能迎来了生长的新阶段 。。。。 。。。通过海量数据的周全实时感知、端到端深度集成和智能化建模剖析 ，，，，，，工业智能将企业的剖析决议水平提升到了全新高度 。。。。 。。。然而 ，，，，，，工业智能仍处于生长探索时期 ，，，，，，各方对工业智能的看法、类型、应用场景、手艺特点及工业生长等尚未形成共识 。。。。 。。。
在此形势下 ，，，，，，我们和工业互联网工业同盟配合组织编写了《工业智能白皮书》 ，，，，，，本白皮书深入解读了工业智能的配景内在 ，，，，，，剖析了工业智能主要类型 ，，，，，，并从应用、手艺和工业等方面研究和剖析工业智能的生长脉络和最新状态 ，，，，，，并在一定水平上对未来生长厘革偏向有所预见 。。。。 。。。希望能与业内同仁等共享效果 ，，，，，，同谋工业智能新生长 。。。。 。。。
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